La Paz, B.C.S. a 22 de junio de 2026.
Como parte de las acciones de fortalecimiento académico y actualización profesional docente del Tecnológico Nacional de México, el Dr. Javier Alberto Carmona Troyo, docente adscrito al Departamento de Sistemas y Computación del Instituto Tecnológico de La Paz, fue comisionado del 15 al 19 de junio de 2026 al Instituto Tecnológico de Orizaba para impartir el módulo “Aplicación de Técnicas de Machine Learning”, dirigido a docentes de distintos Tecnológicos que participan en el área de Ciencia de Datos.
La capacitación formó parte del Programa de Capacitación Profesional Docente y tuvo como propósito fortalecer las competencias técnicas y metodológicas de las y los participantes en el uso de herramientas relacionadas con la Inteligencia Artificial, la Analítica de Datos y el Aprendizaje Automático.
Durante el desarrollo del módulo se abordaron temas fundamentales para la construcción de proyectos de Machine Learning, entre ellos la comprensión del problema, preparación de datos, selección de características, entrenamiento de modelos, evaluación de resultados e interpretación de métricas de desempeño.
Asimismo, se realizaron actividades prácticas enfocadas en el desarrollo de modelos predictivos y de clasificación, lo que permitió a las y los docentes participantes aplicar algoritmos y herramientas especializadas para el análisis de datos. Entre los temas trabajados destacaron el aprendizaje supervisado y no supervisado, árboles de decisión, máquinas de soporte vectorial, redes neuronales artificiales y técnicas de agrupamiento.
La participación del Dr. Javier Alberto Carmona Troyo como instructor de este módulo representa un reconocimiento al nivel académico del Instituto Tecnológico de La Paz, fortalece su presencia dentro del TecNM y contribuye a posicionar a la institución como referente en áreas estratégicas como la Ciencia de Datos, la inteligencia artificial y las tecnologías emergentes.
La capacitación se llevó a cabo en un ambiente de colaboración e intercambio académico, en el que las y los participantes compartieron experiencias sobre la enseñanza de la Ciencia de Datos y analizaron estrategias para incorporar técnicas de Machine Learning en actividades de docencia, investigación y vinculación.
